Self-Hosted Kamera Server

LocalEye Alle Kameras. Ein Dashboard.
Lokal in Minuten installiert.

Verbinden Sie alle Ihre Kameras — inkl. API-Anbindung ausgewählter NVR-Systeme — in einem einzigen, selbst gehosteten System mit KI-Erkennung und Echtzeit-Benachrichtigungen.

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LocalEye — Live Ansicht
LocalEye
V2.0 // MONITOR
Übersicht
Live Ansicht
Kameras
Entdeckung
Netzwerk-Scan
NVR Bridge
Aufnahmen
Aufnahmen
Live Ansicht
2 Kameras aktiv
↺ Refresh
👤 Person 94%
2026-04-06 16:30:12
LIVETP-Link C110
🚗 Auto 89%
2026-04-06 16:30:12
LIVEHDOutdoor Cam HD
Für wen ist LocalEye?

Die richtige Lösung für jeden Anwendungsfall

IT-Dienstleister

Sie betreuen Kunden mit Hikvision, Dahua und Reolink gleichzeitig? LocalEye gibt Ihnen ein Tool für alle. Weniger Support-Tickets, mehr Überblick.

Sicherheitstechnik

Sie installieren Kameras verschiedener Hersteller? Bieten Sie Ihren Kunden ein einheitliches Dashboard — herstellerunabhängig, professionell, unter Ihrer Marke.

Unternehmen

Lager, Büro, Gelände — über die Jahre 3 verschiedene Kamerasysteme angesammelt? LocalEye macht daraus eins. Lokal, datenschutzkonform, ohne Cloud.

Features

Alles was Sie brauchen

Ein vollständiger Kamera-Server mit modernster Technologie — self-hosted und unter Ihrer Kontrolle.

Universelle Kamera-Unterstützung
RTSP, RTSPS, ONVIF, MJPEG, HLS und viele mehr. Verbinden Sie jede IP-Kamera — egal welcher Hersteller.
KI-Objekterkennung
Erkennung von Personen, Fahrzeugen & Tieren mit konfigurierbaren Zonen und Ausschlussbereichen.
Intelligente Benachrichtigungen
Pushover, E-Mail, Telegram, Discord, Teams, Signal, Webhook, MQTT — sofort benachrichtigt, egal welchen Kanal Sie bevorzugen.
NVR API-Integration
API-Integration für ausgewählte NVR-Systeme inkl. API-Key-Authentifizierung.
Docker-basiert & Self-Hosted
Volle Kontrolle über Ihre Daten. Läuft auf jedem Server mit Docker — NAS, Raspberry Pi oder Cloud. Out of the box, kein Shell-Eingriff nötig.
MQTT & go2rtc
Echtzeit-Streaming über go2rtc mit MQTT-Event-Bus für smarte Automatisierungen.
Warum LocalEye

LocalEye vs.
kommerzielle Alternativen

Ein direkter Vergleich mit den bekanntesten self-hosted Kameralösungen.

Feature
LocalEye
Frigate Agent DVR Shinobi Blue Iris Milestone Nx Witness
Jetzt LocalEye kaufen

KI-gestützte Objekterkennung

LocalEye analysiert Ihre Kamerabilder in Echtzeit und erkennt Personen, Fahrzeuge und Tiere — mit konfigurierbaren Erkennungszonen und Ausschlussbereichen.

  • YOLO-basierte Objekterkennung
  • Konfigurierbare Confidence-Schwellwerte
  • Erkennungszonen & Ausschlusszonen
  • Cooldown-Intervalle gegen Fehlalarme
  • Sofortige Benachrichtigung bei Erkennung
{ "confidence": 0.55, "cooldown": 180, "classes": [0, 2, 16], "zones": [{ "name": "Zone 1", "points": [[0.21, 0.01], [0.43, 0.01], ...] }], "interval": 15, "exclude_zones": [...] }
Kompatibilität

Universelle Kompatibilität

LocalEye funktioniert mit nahezu jeder Kamera und jedem Protokoll.

Protokolle
RTSP / RTSPS
ONVIF
MJPEG
HLS
HTTP-FLV
WebRTC
RTMP
go2rtc
Hersteller — Anleitung anzeigen ↓
go2rtc — der universelle Stream-Vermittler

LocalEye nutzt go2rtc als integrierte Streaming-Schicht zwischen Kamera und Dashboard. go2rtc spricht nativ mit Dutzenden Protokollen — RTSP, HTTP-MJPEG, HLS, RTMP, Tapo, Ring, DoorBird und mehr — und übersetzt alles in ein einheitliches WebRTC-Signal mit sub-sekunden Latenz. Gleichzeitig schützt es die Kamera: alle Clients verbinden sich mit go2rtc statt direkt mit der Kamera, was die Last reduziert und den Betrieb stabilisiert. HTTP- und HTTPS-Streams werden ebenfalls über go2rtc eingebunden.

20+ Protokolle & Hersteller <1s Latenz via WebRTC Kamera-Schutz durch Proxy Automatisch im Docker-Stack
Deployment

Läuft als
Docker Container

LocalEye ist komplett containerisiert — ein einziger Befehl und alles läuft. Auf jedem Linux-System, NAS oder Server.

  • Docker Compose — ein Befehl zum Starten
  • Läuft auf x86 und ARM (Raspberry Pi)
  • Synology NAS, UGREEN, Unraid, TrueNAS
  • GPU-Beschleunigung via Intel VAAPI
  • Vollständige README & Setup-Anleitung inklusive
terminal
# ZIP entpacken
unzip localeye_release.zip -d localeye
# Starten
cd localeye
docker compose up -d --build &&
docker compose logs -f localeye
# Fertig — WebUI öffnen:
# Browser: http://NAS-IP:8987
✓ LocalEye läuft
🐳
Docker Compose
Inkl. MQTT & go2rtc
📖
README
Schritt-für-Schritt
⚡
~3 Min Setup
Sofort einsatzbereit
🔄
Updates
Ein Befehl
Auf einen Blick

Alle Facts zu LocalEye

∞
Kameras
8
Notify-Dienste
12
KI-Klassen
0
Cloud-Abhängigkeit
⚙️ Technologie-Stack
BackendPython · Flask
ServerGunicorn
KI-ModellYOLOv8n
Streaminggo2rtc · ffmpeg
MessagingMQTT (paho)
Authbcrypt · Session
DeploymentDocker Compose
📡 Kamera-Protokolle & Hersteller
RTSP RTSPS ONVIF MJPEG HLS HTTP-FLV WebRTC RTMP go2rtc
✨ Features
Live-Ansicht (WebRTC/MJPEG)
Bewegungsgesteuerte Aufnahmen
Automatische Snapshots
Aufbewahrungsfristen
ONVIF Auto-Discovery
MQTT Monitor & Publish
Benutzerverwaltung Admin/Viewer
Dark & Light Mode
Mobile-optimierte WebUI
Aufnahme- & Snapshot-Ordner in der App konfigurierbar
🤖 KI-Erkennung
ModellYOLOv8n
AusführungLokal · Offline
GPUIntel VAAPI
Klassen12 Objekte
ConfidenceFrei einstellbar
ZonenErkennung + Ausschluss
CooldownGegen Fehlalarme
CloudKeine ✓
🔌 Ports & Systeme
WebUI:8987
go2rtc:1984
RTSP-Proxy:8554
WebRTC:8555
MQTT:1883
Kompatible Systeme
Synology UGREEN Unraid TrueNAS Raspberry Pi Linux Server x86 & ARM
Setup Guide

Installation auf jedem System

Schritt-für-Schritt Anleitung — von Docker-Installation bis zum laufenden LocalEye.

1
Container Manager installieren
DSM → Paketzentrum → Container Manager suchen und installieren. (Bei älteren DSM-Versionen heißt es „Docker".)
2
SSH aktivieren
DSM → Systemsteuerung → Terminal & SNMP → SSH-Dienst aktivieren. Dann verbinden:
ssh admin@SYNOLOGY-IP
3
ZIP hochladen & entpacken
ZIP via Synology File Station hochladen oder per SCP übertragen:
scp localeye_release.zip admin@SYNOLOGY-IP:/volume1/docker/
ssh admin@SYNOLOGY-IP
cd /volume1/docker
unzip localeye_release.zip -d localeye
cd localeye
4
LocalEye starten
sudo docker compose up -d --build && sudo docker compose logs -f localeye

Nach dem Build erscheint die WebUI-Adresse automatisch im Terminal. Mit Ctrl+C Logs beenden — LocalEye läuft weiter.
WebUI: http://SYNOLOGY-IP:8987

💡 Tipp: Synology DSM 7.2+ mit Container Manager 20.10+ empfohlen. Pfad /volume1/docker/ ggf. anpassen.
🔑 System-Login: Bestehende Systembenutzer können sich direkt mit ihren üblichen NAS-Zugangsdaten anmelden.
🌐 Externer Zugriff via Nginx Proxy Manager (optional)

Für HTTPS-Zugriff von außen (z.B. https://localeye.deine-domain.de) Nginx Proxy Manager einrichten und nur Port 8987 weiterleiten.

NPM → Advanced Tab
client_max_body_size 128m;
proxy_read_timeout 300s;
proxy_request_buffering off;
NPM → Details Tab
✅ Websockets Support aktivieren
✅ Block Common Exploits aktivieren
✅ SSL-Zertifikat ausstellen (Let's Encrypt)
⚡ go2rtc für WebRTC/Livestreaming benötigt zwingend Websockets Support — sonst kein Bild vom externen Zugriff.
Häufige Fragen

FAQ

LocalEye unterstützt jede Kamera die RTSP, RTSPS, ONVIF, MJPEG oder HLS unterstützt — das sind praktisch alle modernen IP-Kameras. Hersteller wie Hikvision, Dahua, Reolink, TP-Link Tapo, Amcrest und Axis funktionieren direkt. Ausgewählte NVR-Systeme werden zusätzlich über native APIs eingebunden.
Nein. LocalEye läuft vollständig lokal und benötigt kein Internet. KI-Erkennung, Aufnahmen, Snapshots und Benachrichtigungen funktionieren alle ohne Cloud-Abhängigkeit. Internet wird nur für externe Benachrichtigungsdienste (Telegram, Discord etc.) benötigt wenn diese gewünscht sind.
Für das System selbst etwa 2 GB (Docker Image + YOLOv8n-Modell). Für Aufnahmen hängt es von der Anzahl der Kameras und der Aufzeichnungsdauer ab. Als Richtwert: eine 1080p-Kamera produziert bei H.264 ca. 1 GB pro Stunde. LocalEye hat eine einstellbare automatische Bereinigung (Standard: 3 Monate).
Minimum: 2 CPU-Kerne, 2 GB RAM, Docker-fähiges Betriebssystem. Empfohlen für KI-Erkennung: 4+ Kerne, 4+ GB RAM. Mit Intel iGPU (VAAPI) läuft die KI deutlich effizienter und entlastet die CPU. Raspberry Pi 4 (4 GB) ist das absolute Minimum für KI-Betrieb.
Ja — über einen Reverse Proxy wie Nginx Proxy Manager mit SSL-Zertifikat (Let's Encrypt). Einfach einen DNS-Eintrag auf deine öffentliche IP setzen, nur Port 8987 weiterleiten und ein SSL-Zertifikat ausstellen lassen. go2rtc läuft intern und muss nicht separat freigegeben werden. VPN-Zugang (z.B. WireGuard) ist die sicherere Alternative.
LocalEye startet automatisch neu — alle Container haben restart: unless-stopped gesetzt. Voraussetzung ist, dass Docker selbst beim Systemstart startet (Standard bei NAS-Systemen und Linux-Servern).
Neue ZIP herunterladen und ins LocalEye-Verzeichnis entpacken — dabei den config/-Ordner nicht überschreiben (enthält Kameras, Einstellungen, Benutzer). Dann:
docker compose down && docker compose up -d --build
Mit dem Update-Abo erhältst du automatisch eine E-Mail sobald eine neue Version verfügbar ist.
Ja. LocalEye unterstützt Admin- und Viewer-Konten. Viewer können nur Kameras sehen die der Admin explizit freigegeben hat — ideal für Familienmitglieder oder Mitarbeiter die nur bestimmte Bereiche sehen sollen.
Der volle Funktionsumfang: unbegrenzte Kameras, KI-Erkennung, alle Benachrichtigungsdienste, NVR API-Integration, MQTT, go2rtc und die aktuelle Version — einmalig, ohne Abo. Das Update-Abo (€9,90/Monat) ist optional und liefert neue Features und Bugfixes automatisch.
Ja — per E-Mail an [email protected]. Update-Abo Kunden erhalten Prioritäts-Support. Antwortzeit in der Regel innerhalb von 24 Stunden.
Ja. IT-Dienstleister und Sicherheitstechnik-Firmen können LocalEye bei Kunden installieren und als eigene Dienstleistung anbieten. Bei Mengenlizenzen einfach melden.
Die aktuelle Version funktioniert weiter ohne Einschränkung. Kein Abo = keine automatischen Updates. Das Abo kann jederzeit nachträglich gestartet werden.
Pricing

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LocalEye + InfraQuill + Multi-Controller SearchTool — alle Tools in einem Paket.
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  • LocalEye — Kameraüberwachung
  • InfraQuill — KI-Netzwerkdokumentation
  • Multi-Controller SearchTool — Gerätesuche
  • Alle Basisfunktionen dauerhaft nutzbar
  • Manuelle Updates jederzeit möglich
  • Einmalig — kein Abo
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  • Eigenes Logo & Firmenname Anpassung inkl. Favicon
  • KI System-Prompt editierbar
  • Einsatz bei eigenen Kunden erlaubt
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