Self-Hosted Kamera Server

LocalEye Alle Kameras. Ein Dashboard.
Lokal in Minuten installiert.

Verbinden Sie alle Ihre Kameras — inkl. UniFi Protect — in einem einzigen, selbst gehosteten System mit KI-Erkennung und Echtzeit-Benachrichtigungen.

Jetzt kaufen Features entdecken
FAH's LocalEye — Live Ansicht
FAH's LocalEye
V2.0 // MONITOR
Übersicht
Live Ansicht
Kameras
Entdeckung
Netzwerk-Scan
UniFi Protect
Aufnahmen
Aufnahmen
Live Ansicht
2 Kameras aktiv
↺ Refresh
👤 Person 94%
2026-04-06 16:30:12
LIVETP-Link C110
🚗 Auto 89%
2026-04-06 16:30:12
LIVEProtectUnifi G4 Instant
Alles was Sie brauchen

Ein vollständiger Kamera-Server mit modernster Technologie — self-hosted und unter Ihrer Kontrolle.

Universelle Kamera-Unterstützung
RTSP, ONVIF, UniFi Protect, MJPEG und viele mehr. Verbinden Sie jede IP-Kamera — egal welcher Hersteller.
KI-Objekterkennung
Erkennung von Personen, Fahrzeugen & Tieren mit konfigurierbaren Zonen und Ausschlussbereichen.
Intelligente Benachrichtigungen
Push, E-Mail, Telegram, Webhook, MQTT — werden Sie sofort über relevante Ereignisse informiert.
UniFi Protect Integration
Nahtlose Einbindung Ihrer UniFi Protect Kameras inkl. API-Key-Authentifizierung.
Docker-basiert & Self-Hosted
Volle Kontrolle über Ihre Daten. Läuft auf jedem Server mit Docker — NAS, Raspberry Pi oder Cloud.
MQTT & go2rtc
Echtzeit-Streaming über go2rtc mit MQTT-Event-Bus für smarte Automatisierungen.
Warum LocalEye
Besser als die
Alternativen

Ein direkter Vergleich mit den bekanntesten self-hosted Kameralösungen.

Feature
LocalEye
Frigate Agent DVR Shinobi
Jetzt LocalEye kaufen
KI-gestützte Objekterkennung

LocalEye analysiert Ihre Kamerabilder in Echtzeit und erkennt Personen, Fahrzeuge und Tiere — mit konfigurierbaren Erkennungszonen und Ausschlussbereichen.

  • YOLO-basierte Objekterkennung
  • Konfigurierbare Confidence-Schwellwerte
  • Erkennungszonen & Ausschlusszonen
  • Cooldown-Intervalle gegen Fehlalarme
  • Sofortige Benachrichtigung bei Erkennung
{ "confidence": 0.55, "cooldown": 180, "classes": [0, 2, 16], "zones": [{ "name": "Zone 1", "points": [[0.21, 0.01], [0.43, 0.01], ...] }], "interval": 15, "exclude_zones": [...] }
Universelle Kompatibilität

LocalEye funktioniert mit nahezu jeder Kamera und jedem Protokoll.

UniFi Protect
RTSP
ONVIF
MJPEG
HLS
WebRTC
RTMP
go2rtc
Hikvision
Dahua
Reolink
Amcrest
Deployment
Läuft als
Docker Container

LocalEye ist komplett containerisiert — ein einziger Befehl und alles läuft. Auf jedem Linux-System, NAS oder Server.

  • Docker Compose — ein Befehl zum Starten
  • Läuft auf x86 und ARM (Raspberry Pi)
  • Synology NAS, UGREEN, Unraid, TrueNAS
  • GPU-Beschleunigung via Intel VAAPI
  • Vollständige README & Setup-Anleitung inklusive
terminal
# ZIP entpacken
unzip LocalEye.zip -d localeye
# Starten
cd localeye
docker compose up -d --build &&
docker compose logs -f localeye
# Fertig — WebUI öffnen:
# Browser: http://NAS-IP:8987
✓ LocalEye läuft
🐳
Docker Compose
Inkl. MQTT & go2rtc
📖
README
Schritt-für-Schritt
⚡
~3 Min Setup
Sofort einsatzbereit
🔄
Updates
Ein Befehl
Auf einen Blick
Alle Facts zu LocalEye
∞
Kameras
8
Notify-Dienste
80+
KI-Klassen
0
Cloud-Abhängigkeit
⚙️ Technologie-Stack
BackendPython · Flask
ServerGunicorn
KI-ModellYOLOv8n
Streaminggo2rtc · ffmpeg
MessagingMQTT (paho)
Authbcrypt · Session
DeploymentDocker Compose
📡 Kamera-Protokolle & Hersteller
RTSP RTSPS ONVIF MJPEG HLS WebRTC RTMP go2rtc UniFi Protect Hikvision Dahua Reolink Amcrest TP-Link Tapo Axis
✨ Features
Live-Ansicht (WebRTC/MJPEG)
Bewegungsgesteuerte Aufnahmen
Automatische Snapshots
Aufbewahrungsfristen
ONVIF Auto-Discovery
MQTT Monitor & Publish
Benutzerverwaltung Admin/Viewer
Dark & Light Mode
Mobile-optimierte WebUI
🤖 KI-Erkennung
ModellYOLOv8n
AusführungLokal · Offline
GPUIntel VAAPI
Klassen80+ Objekte
ConfidenceFrei einstellbar
ZonenErkennung + Ausschluss
CooldownGegen Fehlalarme
CloudKeine ✓
🔌 Ports & Systeme
WebUI:8987
go2rtc:1984
RTSP-Proxy:8554
WebRTC:8555
MQTT:1883
Kompatible Systeme
Synology UGREEN Unraid TrueNAS Raspberry Pi Linux Server x86 & ARM
Setup Guide
Installation auf jedem System

Schritt-für-Schritt Anleitung — von Docker-Installation bis zum laufenden LocalEye.

1
Container Manager installieren
DSM → Paketzentrum → Container Manager suchen und installieren. (Bei älteren DSM-Versionen heißt es „Docker".)
2
SSH aktivieren
DSM → Systemsteuerung → Terminal & SNMP → SSH-Dienst aktivieren. Dann verbinden:
ssh admin@SYNOLOGY-IP
3
ZIP hochladen & entpacken
ZIP via Synology File Station hochladen oder per SCP übertragen:
scp LocalEye.zip admin@SYNOLOGY-IP:/volume1/docker/
ssh admin@SYNOLOGY-IP
cd /volume1/docker
unzip LocalEye.zip -d localeye
cd localeye
4
LocalEye starten
sudo docker compose up -d --build && sudo docker compose logs -f localeye
Nach dem Build erscheint die WebUI-Adresse automatisch im Terminal. Mit Ctrl+C Logs beenden — LocalEye läuft weiter.
WebUI: http://SYNOLOGY-IP:8987
💡 Tipp: Synology DSM 7.2+ mit Container Manager 20.10+ empfohlen. Pfad /volume1/docker/ ggf. anpassen.
Häufige Fragen
FAQ
LocalEye unterstützt jede Kamera die RTSP, RTSPS, ONVIF, MJPEG oder HLS unterstützt — das sind praktisch alle modernen IP-Kameras. Hersteller wie Hikvision, Dahua, Reolink, TP-Link Tapo, Amcrest und Axis funktionieren direkt. UniFi Protect Kameras werden über die API nativ eingebunden.
Nein. LocalEye läuft vollständig lokal und benötigt kein Internet. KI-Erkennung, Aufnahmen, Snapshots und Benachrichtigungen funktionieren alle ohne Cloud-Abhängigkeit. Internet wird nur für externe Benachrichtigungsdienste (Telegram, Discord etc.) benötigt wenn diese gewünscht sind.
Für das System selbst etwa 2 GB (Docker Image + YOLOv8n-Modell). Für Aufnahmen hängt es von der Anzahl der Kameras und der Aufzeichnungsdauer ab. Als Richtwert: eine 1080p-Kamera produziert bei H.264 ca. 1 GB pro Stunde. LocalEye hat eine einstellbare automatische Bereinigung (Standard: 3 Monate).
Minimum: 2 CPU-Kerne, 2 GB RAM, Docker-fähiges Betriebssystem. Empfohlen für KI-Erkennung: 4+ Kerne, 4+ GB RAM. Mit Intel iGPU (VAAPI) läuft die KI deutlich effizienter und entlastet die CPU. Raspberry Pi 4 (4 GB) ist das absolute Minimum für KI-Betrieb.
Ja — über einen Reverse Proxy wie Nginx Proxy Manager mit SSL-Zertifikat (Let's Encrypt). Einfach einen DNS-Eintrag auf deine öffentliche IP setzen, Port 8987 weiterleiten und ein SSL-Zertifikat ausstellen lassen. VPN-Zugang (z.B. WireGuard) ist die sicherere Alternative.
LocalEye startet automatisch neu — alle Container haben restart: unless-stopped gesetzt. Voraussetzung ist, dass Docker selbst beim Systemstart startet (Standard bei NAS-Systemen und Linux-Servern).
Neue ZIP herunterladen, ins LocalEye-Verzeichnis entpacken (bestehende config/ und data/-Ordner nicht überschreiben) und dann:
docker compose down && docker compose up -d --build
Mit dem Update-Abo erhältst du automatisch eine E-Mail sobald eine neue Version verfügbar ist.
Ja. LocalEye unterstützt Admin- und Viewer-Konten. Viewer können nur Kameras sehen die der Admin explizit freigegeben hat — ideal für Familienmitglieder oder Mitarbeiter die nur bestimmte Bereiche sehen sollen.
Der volle Funktionsumfang: unbegrenzte Kameras, KI-Erkennung, alle Benachrichtigungsdienste, UniFi Protect Integration, MQTT, go2rtc und die aktuelle Version — einmalig, ohne Abo. Das Update-Abo (€9,90/Monat) ist optional und liefert neue Features und Bugfixes automatisch.
Ja — per E-Mail an service@localeye.de. Update-Abo Kunden erhalten Prioritäts-Support. Antwortzeit in der Regel innerhalb von 24 Stunden.
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  • Unbegrenzte Kameras
  • KI-Objekterkennung
  • Alle Benachrichtigungs-Services
  • UniFi Protect Support
  • Erkennungszonen & Ausschlüsse
  • MQTT Integration
  • Keine automatischen Updates
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