Media Converter.GPU-beschleunigter Batch-Konverter fürs NAS.

Video- und Audio-Konvertierung mit automatischer GPU-Erkennung (NVIDIA NVENC, Intel QSV/VAAPI, AMD AMF) und CPU-Fallback. Browsing ab Root — alle NAS-Volumes direkt erreichbar. Aktion: kostenlos.

KostenlosGPU-beschleunigtNVENC/QSV/VAAPI/AMFBatch-KonvertierungWatch-FolderDockerSelbst-gehostet

Was der Media Converter kann

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Alle gängigen Formate

Video: H.264, H.265, AV1, VP9, MPEG-4. Audio: MP3, AAC, FLAC, Opus, WAV, AC3, Vorbis.

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GPU-Beschleunigung

NVIDIA NVENC, Intel Quick Sync (QSV) & VAAPI, AMD AMF — mit automatischem CPU-Fallback bei Fehlern.

📁

Root-Dateisystem-Zugriff

Browsing ab Root, alle NAS-Volumes direkt erreichbar — keine Datei muss extra kopiert werden.

👁

Watch-Folder

Ordner überwachen, neue Dateien automatisch konvertieren, optional mit Auto-Delete nach Erfolg.

🔐

NAS-Benutzer-Authentifizierung

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Docker-basiert

Self-hosted, kein Abo, läuft auf NAS, Server oder Raspberry Pi.

In 2 Schritten startklar

ZIP entpacken & starten

unzip medienconverter_release.zip -d media-converter && cd media-converter && docker compose up -d --build

Im Browser öffnen

http://SERVER-IP:8686 — Login mit den Zugangsdaten deines NAS-/Server-Systembenutzers.

Für jede Hardware das passende Profil

Single-Datei

Datei per Drag & Drop hochladen, Zielprofil wählen (MP4 H.264/H.265, WebM VP9, MP3 …), Live-Progress verfolgen.

Batch

Mehrere Dateien gleichzeitig hochladen oder Watch-Folder konfigurieren — Queue-Ansicht zeigt den Fortschritt aller Jobs.

Custom-Profile

Eigene ffmpeg-Parameter für Codec, Bitrate und Extra-Args hinterlegen — z. B. für Plex/Jellyfin-optimierte HEVC-Files.

GPU-Fallback

Bei GPU-Fehlern automatischer Wechsel zu Software-Encoding, damit kein Job fehlschlägt.

Installation auf jedem System

Docker & Docker Compose vorausgesetzt. Für GPU-Beschleunigung: passende Treiber/Group-IDs siehe FAQ.

unzip medienconverter_release.zip -d media-converter
cd media-converter
docker compose up -d --build

Browser: http://SERVER-IP:8686. Standardpfad: /opt/media-converter/.

Container Manager installieren
ZIP nach /volume1/docker/media-converter/
Per SSH: docker compose up -d --build

Tipp: Synology-Plus-Modelle haben oft eine Intel-iGPU (Celeron J4xxx/Pentium Gold) — VAAPI/QSV-Beschleunigung ist dort verfügbar.

Pfad meist /volume3/docker/. UGREEN-DXP-Serie hat eine Intel-iGPU → GPU-Beschleunigung möglich.

cd /volume3/docker
unzip medienconverter_release.zip -d media-converter
cd media-converter
docker compose up -d --build

Unraid: Compose-Manager Plugin, ZIP nach /mnt/user/appdata/media-converter/. Bei NVIDIA-GPU: NVIDIA-Plugin von linuxserver.io installieren, GPU-Section in Compose erweitern.

TrueNAS Scale: SSH bevorzugen für Custom-Compose, ZFS-Datasets für Watch-Folder nutzen (Snapshots!).

Funktioniert grundsätzlich, aber keine GPU-Beschleunigung möglich (Pi-VideoCore-Encoder nicht in Standard-ffmpeg-Builds). CPU-Encoding ist sehr langsam (Pi 5: ~0.3× Realtime bei 1080p H.264) — nur für gelegentliche kleine Files sinnvoll.

Funktioniert, aber keine GPU-Beschleunigung auf macOS (Apple-Silicon-GPU nicht durchreichbar) und nur eingeschränkt unter Windows (NVIDIA via WSL2 möglich, Intel-iGPU nicht).

services:
  media-converter:
    devices:
      - /dev/dri:/dev/dri
    group_add:
      - "44"     # video group
      - "105"    # render group
    environment:
      - LIBVA_DRIVER_NAME=iHD

Group-IDs auf dem Host prüfen: getent group video render. Test: docker exec media-converter vainfo.

sudo apt install nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker

services:
  media-converter:
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [gpu]
    environment:
      - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all

Test: docker exec media-converter nvidia-smi.

Forward Port: 8686
Websockets: AKTIVIEREN  (für Live-Progress)
SSL: Let's Encrypt
client_max_body_size: 10g  (für Uploads)
proxy_read_timeout: 7200s  (für lange Konvertierungen)

Häufige Fragen

Warum schlägt die Konvertierung mit einem GPU-Fehler fehl?

Meist falsche Group-IDs (getent group video render auf dem Host prüfen) oder ein nicht unterstütztes Codec-Profil der jeweiligen GPU-Generation. Fallback auf CPU lässt sich in den Einstellungen aktivieren.

Wie groß dürfen Uploads sein?

Standardmäßig 2 GB pro Datei, per MAX_UPLOAD_MB in der docker-compose.yml erhöhbar (z. B. auf 10 GB). Bei sehr großen Files empfiehlt sich der Watch-Folder statt Upload.

Warum ist die Konvertierung sehr langsam?

Prüfe in den Job-Logs, ob wirklich ein GPU-Encoder (z. B. h264_qsv) statt libx264 (CPU) verwendet wird. Auch 4K-Konvertierungen sind selbst mit GPU CPU-lastig bei Pre-/Post-Processing.

Was kann der Media Converter nicht?

DRM-geschützte Dateien, Echtzeit-Streaming, Online-URL-Inputs (kein YouTube-Downloader) und klassische Video-Editor-Funktionen wie Schneiden/Trimmen.

Funktioniert das Tool ohne GPU?

Ja, mit CPU-Fallback (libx264 etc.) — nur entsprechend langsamer, besonders bei 4K-Material.

Preis

Media Converter

GPU-beschleunigter Batch-Konverter — nur für kurze Zeit kostenfrei.

Aktion - kostenlos

Video: H.264, H.265, AV1, VP9, MPEG-4 · Audio: MP3, AAC, FLAC, Opus, WAV, AC3, Vorbis
GPU: NVENC, VAAPI, QSV, AMF + CPU-Fallback
Root-Dateisystem-Zugriff (alle NAS-Volumes)
NAS-Benutzer-Authentifizierung (/etc/shadow)
Docker-basiert, self-hosted, kein Abo

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